Opis oferty
Grupa Morizon-Gratka Sp. z o. o. to wiodący wydawca serwisów ogłoszeniowych w Polsce, które co miesiąc odwiedza blisko 5,8 mln użytkowników. Od 2020 roku Morizon.pl i Gratka.pl działają w strukturach Ringier Axel Springer Media – grupy mediowo-technologicznej prowadzącej takie serwisy jak: Onet, Newsweek, Business Insider, Forbes czy Noizz.
Serwis Morizon.pl to wyszukiwarka nieruchomości, w której znaleźć można oferty sprzedaży i wynajmu mieszkań, domów, działek i lokali usługowych.
Gratka.pl to marka działająca w segmencie omni-category, od ponad 20 lat ciesząca się niesłabnącą popularnością wśród użytkowników zainteresowanych ogłoszeniami z kategorii nieruchomości, motoryzacja, praca i ogłoszenia drobne.
Twój zakres obowiązków
• Projektowanie, development oraz rozwijanie architektury Data Lakehouse opartej na ekosystemie GCP - od surowych danych do gotowych modeli analitycznych (architektura bronze -> silver -> gold).
• Dobór i integracja usług w środowisku GCP takich jak Airbyte, GCS, DataForm, BigQuery, Composer (Airflow), Cloud Run (Functions), PubSub, Looker Studio, GitLab, ClickHouse i inne.
• Dobór najlepszych narzędzi i wdrażanie mechanizmów data quality, walidacji i monitoringu jakości danych.
• Optymalizacja kosztów platformy, dobór modeli rozliczeniowych monitorowanie budżetów.
• Analiza danych oraz optymalizacja zapytań SQL.
• Kierowanie niewielkim zespołem Data Engineerów oraz współpraca z zespołem Analityków.
• Mentoring członków zespołu, code review, prowadzenie sesji knowledge-sharing i tworzenie dokumentacji architektonicznej.
Nasze wymagania
• Praktyczne doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu platform danych w architekturze Data Lakehouse lub podobnej.
• Bardzo dobra znajomość SQL (w tym BigQuery).
• Praktyczna znajomość Google Cloud Platform oraz doboru narzędzi na poszczególnych etapach przetwarzania danych.
• Praktyka w zarządzaniu jakością danych.
• Umiejętność podejmowania decyzji architektonicznych z uwzględnieniem trade-offów.
• Proaktywne podejście do identyfikacji i rozwiązywania problemów.
• Znajomość co najmniej jednego języka programowania: Python, R, pokrewne
Mile widziane:
• Doświadczenie w pracy z ClickHouse.