Data Engineer

Miejsce pracy Warszawa
Rodzaj zatrudnienia umowa o pracę, kontrakt B2B
Opis oferty

Grupa Morizon-Gratka Sp. z o. o. to wiodący wydawca serwisów ogłoszeniowych w Polsce, które co miesiąc odwiedza blisko 5,8 mln użytkowników. Od 2020 roku Morizon.pl i Gratka.pl działają w strukturach Ringier Axel Springer Media – grupy mediowo-technologicznej prowadzącej takie serwisy jak: Onet, Newsweek, Business Insider, Forbes czy Noizz.

 

Serwis Morizon.pl to wyszukiwarka nieruchomości, w której znaleźć można oferty sprzedaży i wynajmu mieszkań, domów, działek i lokali usługowych.

Gratka.pl to marka działająca w segmencie omni-category, od ponad 20 lat ciesząca się niesłabnącą popularnością wśród użytkowników zainteresowanych ogłoszeniami z kategorii nieruchomości, motoryzacja, praca i ogłoszenia drobne.

Twój zakres obowiązków

• Tworzenie, rozwijanie i utrzymanie fizycznych modeli danych, procesów biznesowych oraz logicznych modeli danych.

• Modelowanie danych z wykorzystaniem technik takich jak np. Star Schema i Snowflake Schema.

• Implementacja oraz utrzymanie procesów ETL przy użyciu narzędzi takich jak np. Airflow, Glue, Dataprep, Airbyte, dbt.

• Praca z dużymi zbiorami danych w środowiskach chmurowych (AWS, Google Cloud).

• Analiza danych oraz optymalizacja zapytań SQL w bazach danych takich jak ClickHouse.

• Dokumentowanie prac związanych z inżynierią danych oraz utrzymanie wysokiej jakości dokumentacji technicznej.

• Praca z ustrukturyzowanymi i semi-ustrukturyzowanymi źródłami danych.

• Współpraca z zespołami programistycznymi i analitycznymi w celu integracji danych i rozwiązań biznesowych.

• Utrzymywanie i rozwijanie narzędzi oraz systemów wspierających zarządzanie danymi w środowiskach Unix Cloud.

Nasze wymagania

• Doświadczenie w pracy z SQL oraz Python.

• Znajomość technologii chmurowych, szczególnie AWS i Google Cloud.

• Umiejętność modelowania danych (Star Schema, Snowflake Schema).

• Doświadczenie w implementacji procesów ETL.

• Biegłość w korzystaniu z narzędzi do orkiestracji danych (Airflow, Glue, Dataprep, dbt)

• Znajomość systemów Unix oraz narzędzi z rodziny Unix Cloud.

• Skrupulatność, rzetelność, uczciwość oraz kompetencje w realizacji zadań.

• Umiejętność przedstawiania procesów biznesowych na logiczne modele danych.

 

Mile widziane:

 

• Znajomość języka R.

• Doświadczenie w pracy z ClickHouse.

• Umiejętność prowadzenia dokumentacji prac inżynierii danych.

• Umiejętność pracy z semi-ustrukturyzowanymi źródłami danych.

Data ostatniej modyfikacji czwartek, 27 marca 2025